• 作者： 龚卓 ¹ 汤如金 ¹ 何丽波 ¹
• 作者单位：
  1. 湖南农业大学
• 提交时间： 2019-04-01

摘要: 在异构云无线接入网络（H-CRAN）中，移动用户可能面临糟糕的切换（HO）性能。为了在H-CRAN网络中获得最优的切换性能，提出一种基于机器学习和二进制整数线性规划（binary integer linear programming，BILP）的异构云无线接入网络切换方法（SDHDE）。在基带池中，利用一个无线控制器使用户在无线接入网络（RAN）中的南向API通信中接收HO信息，控制器通过北向API将信息提供给SDHDE，由SDHDE处理每一个用户的HO决策。仿真结果表明，相比其他的较新方案，提出的方案可以有效降低HO失败的百分比，提高网络的吞吐量。

Abstract: In heterogeneous cloud radio access network, mobile users may face poor handover (HO) performance. In order to approach optimal HO performance in H-CRAN, this paper proposed a handover method (SDHDE) of heterogeneous cloud wireless access network based on machine learning and Binary integer linear programming (BILP) model. In the baseband pool, it used a wireless controller to receive HO information from the Southbound API communicating with the end-users at the RAN. The controllers published this information to the SDHDE through the Northbound API, and SDHDE processed the HO decision for each user in an optimal manner. Simulation results demonstrate the improvements that proposed scheme can achieve mainly regarding smaller HO percentage failure and increased throughput comparing with other new schemes.

• 期刊： 计算机应用研究
• 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
• 引用： ChinaXiv:201904.00021 (或此版本 ChinaXiv:201904.00021V1 )
  doi:10.12074/201904.00021
  CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00021.V1
• 推荐引用方式： 龚卓,汤如金,何丽波.(2019).利用机器学习和BILP模型的异构云无线接入网络切换方法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201904.00021]